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  1. INDEX:刊行種別
  2. 研究報告・研究技報
  3. 農研機構研究報告
  4. 1号

スマート農業技術の経営的評価手法の評価と展望─水田作経営を中心に─

https://doi.org/10.24514/00002490
https://doi.org/10.24514/00002490
31d0caee-541b-4043-93c2-88179475a1c4
名前 / ファイル ライセンス アクション
10.24514 10.24514 00002490_DOI_moved (298.8 kB)
Item type 紀要論文01 / Departmental Bulletin Original Article(1)
公開日 2019-08-29
タイトル
タイトル スマート農業技術の経営的評価手法の評価と展望─水田作経営を中心に─
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 経営的評価
キーワード
主題Scheme Other
主題 線形計画法
キーワード
主題Scheme Other
主題 水田作経営
キーワード
主題Scheme Other
主題 ロボット農機
キーワード
主題Scheme Other
主題 多圃場営農管理システム
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.24514/00002490
ID登録タイプ JaLC
著者 松本, 浩一

× 松本, 浩一

松本, 浩一

ja-Kana マツモト, ヒロカズ

en MATSUMOTO, Hirokazu

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 現在,スマート農業技術の社会実装に向けて,スマート農業技術に対する技術評価研究の要請が高まりつつある.そこで本稿の目的は,水田作経営を対象としてスマート農業技術を中心に,既存研究におけるスマート農業技術の経営的評価手法を俯瞰した上で,今後求められる手法の展開方向を明らかにすることである.そのために本稿では,まず既存の農業技術の経営的評価手法について概観した.その結果,農業技術の経営的評価手法には数理計画法が利用されており,特に線形計画法は計画モデルの定式化が簡便で,操作性が高いために,農業経営の生産構造に影響を与える農業技術の導入効果を定量的に解析するために有用性が高い手法であると整理した.次に,スマート農業技術の経営的評価について,水田作経営におけるロボット農機と多圃場営農管理システムに対する経営的評価の既存研究から,スマート農業技術に対する経営的評価においても,従来の線形計画法の評価に準じた視点で解析することで,手法の拡張によって評価できると整理した.しかし,従来の手法では,
書誌情報 農研機構研究報告
en : Journal of the NARO Research and Development

巻 1, p. 33-37, 発行日 2019-04-30
出版者
出版者 国立研究開発法人 農業・食品産業技術総合研究機構
出版者
出版者 National Agriculture and Food Research Organization (NARO)
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2434-9909
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.34503/naroj.2019.1_33
情報源
関連名称 本文はJ-Stageよりご利用いただけます。
情報源
関連名称 This article full-text PDF is available at J-Stage.
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
全文リンク
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.34503/naroj.2019.1_33
関連名称 https://doi.org/10.34503/naroj.2019.1_33
他の資源との関係
関連名称 2022.2 J-Stageへ移管しました
他の資源との関係
関連名称 We changed the journal platform to J-Stage. 2022.2 -
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Ver.1 2023-05-15 14:46:50.517080
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MATSUMOTO, Hirokazu, n.d., スマート農業技術の経営的評価手法の評価と展望─水田作経営を中心に─: National Agriculture and Food Research Organization (NARO) , 33–37 p.

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