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  1. INDEX:組織別
  2. 農研機構 農業環境研究部門
  3. 農業環境技術研究所資料
  4. 第4号

ランドサットMSSデータを用いた九州地方における水稲収量推定の試み

https://doi.org/10.24514/00008623
https://doi.org/10.24514/00008623
d790497b-f664-4a0d-a207-1ed44013931c
名前 / ファイル ライセンス アクション
MPNIAES04_p21-35.pdf MPNIAES04_p21-35.pdf (584.7 kB)
Item type 紀要論文01 / Departmental Bulletin Original Article(1)
公開日 2023-03-30
タイトル
タイトル ランドサットMSSデータを用いた九州地方における水稲収量推定の試み
タイトル
タイトル Estimation of Rice Yield Using LANDSAT MSS Data in Kyushu District
言語 en
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.24514/00008623
ID登録タイプ JaLC
著者 渡辺, 利通

× 渡辺, 利通

渡辺, 利通

ja-Kana ワタナベ, トシミチ

en WATANABE, Toshimichi

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 水稲の収量推定におけるリモートセンシング技術の利用の可能性について検討することを目的として,ランドサットMSSデータを用いた福岡県,佐賀県の市町村別の水稲の10アール当たり収量の推定を試みた。その結果,MSSのバンドデータおよびそれらを組み合わせた合成変数を用いた重回帰分析により,重相関係数が0.6499の重回帰式がえられた。この推定式によりこれらの対象地域における10アール当たり収量の概略的な分布を推定することができた。しかし収量推定におけるリモートセンシングの実用的な利用についてはさらに研究の積み重ねが必要である。
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Author examined to estimate the rice yield per unit area and to classify paddy field from LANDSAT MSS data using ARSAS. Tested area was Fukuoka and Saga prefectures, and data used were LANDSAT MSS data (1979.10.9, path 121-row37,"Kitakyusyu" scene),1/50000 map and Crop Statistics of 1979. (1) 141 fields cultivating rice crop were extracted from 1/50000 maps. Longitude and latitude of these points was translated to line and pixel number on LANDSAT MSS image data through the UTM coordinate system.Then MSS band data of any points were read and analyzed by multiple regression analysis using yield per 10 ares as the dependent variable and MSS band data and 106 variables composed of some band data as independent variables. From multiple regression analysis, it was shown that yield per 10 ares could be roughly estimated from some composite variables with band data. At this case multiple correlation coefficient (R) was O.6499. But it was suggested that actual application of remote sensing to yield estimation on other years or regions was difncult, because this equation had low contributing rate to explain the variation of yield per 10 ares and biological or agricultural sense of this equation were not definite. Therefore more studies over years, regions, cultivars or seasons are necessary for more accurate estimation of yield of rice crop. (2) Paddy field area was distinguished by supervised classincation method using maximum likelihood criterion from same data. It was shown that paddy field was distinguished from other categories as mountains, water or urban by setting suitable training areas. Using same data, unsupervised classincation method got the similar categorical distribution.
書誌情報 農業環境技術研究所資料
en : Miscellaneous Publication of the National Institute of Agro-Environmental Science

巻 4, p. 21-35, 発行日 1988-03-31
出版者
出版者 農業環境技術研究所
出版者
出版者 MISCELLANEOUS PUBLICATION OF THE NATIONAL INSTITUTE FOR AGRO-ENVIRONMENTAL SCIENCE
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 0912-7542
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.24514/00008623
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2023-05-15 14:40:33.583812
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WATANABE, Toshimichi, 1988, Estimation of Rice Yield Using LANDSAT MSS Data in Kyushu District: MISCELLANEOUS PUBLICATION OF THE NATIONAL INSTITUTE FOR AGRO-ENVIRONMENTAL SCIENCE, 21–35 p.

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