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  1. INDEX:刊行種別
  2. 研究報告・研究技報
  3. 農研機構研究報告
  4. 1号

社会モデリング・シミュレーションと離農予測モデル

https://doi.org/10.24514/00002486
https://doi.org/10.24514/00002486
dd7e574d-1704-430c-8615-6c6034dda4f7
名前 / ファイル ライセンス アクション
10.24514 10.24514 00002486_DOI_moved (298.8 kB)
Item type 紀要論文01 / Departmental Bulletin Original Article(1)
公開日 2019-08-29
タイトル
タイトル 社会モデリング・シミュレーションと離農予測モデル
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 離農予測
キーワード
主題Scheme Other
主題 モデリング
キーワード
主題Scheme Other
主題 シミュレーション
キーワード
主題Scheme Other
主題 農林業センサス
キーワード
主題Scheme Other
主題 機械学習
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.24514/00002486
ID登録タイプ JaLC
著者 寺谷, 諒

× 寺谷, 諒

寺谷, 諒

ja-Kana テラタニ, リョウ

en TERATANI, Ryo

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 農業従事者の高齢化等により,農業経営体数は減少している.今後,地域農業を維持していくことが求められるが,そのためには,離農予測モデルにより将来の農業経営体数を予測するとともに,離農に伴う供給農地面積を事前に把握することが重要である.一般に,社会システムの分析や予測の実施には社会モデリング・シミュレーションのいくつかの手法が用いられており,離農予測モデルでもそれらの手法が応用されている.離農予測モデルについては,これまでマルコフモデルを用いた手法が非常によく用いられてきた.マルコフモデルは,広域地域を対象とした場合には,予測精度も高く有用な手法である.一方で,マクロ的に集計された推移確率行列の値を用いるため,個々の農業経営体の属性を十分に考慮できず,またより狭い範囲の地域の予測は難しい.そこで,個々の農業経営体ごとに離農予測を行い,その結果を積み上げるミクロ的手法も近年提案されている.農研機構においても,機械学習とマイクロシミュレーションを利用して,市町村単位でも精度が高い推計結果が得られる農業経営体数予測モデルを開発した.
書誌情報 農研機構研究報告
en : Journal of the NARO Research and Development

巻 1, p. 3-11, 発行日 2019-04-30
出版者
出版者 国立研究開発法人 農業・食品産業技術総合研究機構
出版者
出版者 National Agriculture and Food Research Organization (NARO)
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2434-9909
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.34503/naroj.2019.1_3
情報源
関連名称 本文はJ-Stageよりご利用いただけます。
情報源
関連名称 This article full-text PDF is available at J-Stage.
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
全文リンク
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.34503/naroj.2019.1_3
関連名称 https://doi.org/10.34503/naroj.2019.1_3
他の資源との関係
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他の資源との関係
関連名称 We changed the journal platform to J-Stage. 2022.2 -
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Ver.1 2023-05-15 14:46:56.166048
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