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  1. INDEX:組織別
  2. 農研機構 食品研究部門
  3. 研究報告
  4. 食総研報
  5. 80号

画像認識技術による食品害虫の自動判別

https://doi.org/10.24514/00002972
https://doi.org/10.24514/00002972
d82f38b3-c588-49e1-8f3d-3b6a45d79775
名前 / ファイル ライセンス アクション
nfri_report_No80p105-116p.pdf nfri_report_No80p105-116p.pdf (1.8 MB)
Item type 紀要論文01 / Departmental Bulletin Original Article(1)
公開日 2019-12-20
タイトル
タイトル 画像認識技術による食品害虫の自動判別
タイトル
タイトル Automatic Discrimination of Insect Pests of Foods by Image Recognition
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 食品害虫
キーワード
主題Scheme Other
主題 画像認識
キーワード
主題Scheme Other
主題 類似度
キーワード
主題Scheme Other
主題 判別
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Insect pest of foods
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Image recognition
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Similarity
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Discrimination
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.24514/00002972
ID登録タイプ JaLC
著者 曲山, 幸生

× 曲山, 幸生

曲山, 幸生

ja-Kana マガリヤマ, ユキオ

en MAGARIYAMA, Yukio

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七里, 与子

× 七里, 与子

七里, 与子

ja-Kana シチリ, クミコ

en SHICHIRI, Kumiko

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塚田, 佳苗

× 塚田, 佳苗

塚田, 佳苗

ja-Kana ツカダ, カナエ

en TSUKADA, Kanae

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宮ノ下, 明大

× 宮ノ下, 明大

宮ノ下, 明大

ja-Kana ミヤノシタ, アキヒロ

en MIYANOSHITA, Akihiro

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今村, 太郎

× 今村, 太郎

今村, 太郎

ja-Kana イマムラ, タロウ

en IMAMURA, Taro

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古井, 聡

× 古井, 聡

古井, 聡

ja-Kana フルイ, サトシ

en FURUI, Satoshi

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和田, 有史

× 和田, 有史

和田, 有史

ja-Kana ワダ, ユウジ

en WADA, Yuji

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石山, 塁

× 石山, 塁

石山, 塁

ja-Kana イシヤマ, ルイ

en ISHIYAMA, Rui

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 We developed a discrimination system for insect pests of foods. It consists of an originally developed computer program that calculates a similarity between two images, and a reference image library of 8 species of insect pests: Sitophilus zeamais, Callosobruchus chinensis, Tribolium castaneum, Lasioderma serricorne, Oryzaephilus surinamensis, Rhyzopertha dominica, Plodia interpunctella, and Sitotroga cerealella. To characterize the discrimination system, we took 300 test pictures of 10 insect species: Cryptolestes pusilloides, Cadra cautella, and the 8 species mentioned above. The discrimination system made correct answers to them at 89 % in the simplest discrimination method in which the solution is the insect showing the highest similarity in the reference library. The percentage of correct answers for P. interpunctella was very low, 33 %, however. In addition to technical problem, some other problems such as securing remained to be fixed. Therefore, we conclude that the official service cannot be carried out by the present discrimination system.
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 食品害虫用に独自に開発した2画像間の類似度を算出するプログラムと, 8種類の食品害虫 (コクゾウムシ, アズキゾウムシ, コクヌストモドキ, タバコシバンムシ, ノコギリヒラタムシ, コナナガシンクイムシ, ノシメマダラメイガ, バクガ) に対する参照画像集とからなる, 食品害虫判別システムを構築した. この判別システムの特性を調べるために, 10種類の昆虫 (参照用に使用した 8種類と, 参照画像のないハウカクムネヒラタムシ, スジマダラメイガ) の画像を30枚ずつ撮影し, 試験画像とした. 食品害虫判別システムは, 最大類似度を示した参照画像の昆虫を解答とすることにした場合, 参照画像集に含まれる 8種類の試験昆虫に対して89%の確率で正しく答えた. しかし, ノシメマダラメイガに対する正答率は極端に低く, 33%だった. 参照画像集に含まれていない昆虫の判別は困難であった. また, 判別技術以外にも, セキュリティ確保などの課題も残っている. したがって, このままの判別システムでは正式な公開サービスを実施することはできないと結論した.
書誌情報 食品総合研究所研究報告
en : Report of National Food Research Institute

巻 80, p. 105-116, 発行日 2016-03-10
出版者
出版者 農業・食品産業技術総合研究機構
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 0301-9780
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 10.24514/00002972
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2023-05-15 15:20:11.872471
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Cite as

MAGARIYAMA, Yukio, SHICHIRI, Kumiko, TSUKADA, Kanae, MIYANOSHITA, Akihiro, IMAMURA, Taro, FURUI, Satoshi, WADA, Yuji, ISHIYAMA, Rui, 2016, Automatic Discrimination of Insect Pests of Foods by Image Recognition: 農業・食品産業技術総合研究機構, 105–116 p.

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