@article{oai:repository.naro.go.jp:00003050,
 author = {曲山, 幸生 and MAGARIYAMA, Yukio and 七里, 与子 and SHICHIRI, Kumiko and 宮ノ下, 明大 and MIYANOSHITA, Akihiro and 今村, 太郎 and IMAMURA, Taro and 古井, 聡 and FURUI, Satoshi and 和田, 有史 and WADA, Yuji and 増田, 知尋 and 石山, 塁 and ISHIYAMA, Rui},
 journal = {食品総合研究所研究報告, Report of National Food Research Institute},
 month = {Mar},
 note = {We are developing an insect discrimination technology by using the image recognition technologies. Our aim is that a person with a little knowledge of food insects can find the objective page in Picture Guide of Stored Grain Insects and Natural Enemies. We developed a computer program which distinguishes four insect species, Sitophilus zeamais, Plodia interpunctella, Tribolium castaneum, and Lasioderma serricorne, based on the outline information. To improve the insect discrimination system, we opened a test webpage on Food Insect Site and try to extract the problems., 我々は画像認識技術を応用した写真による昆虫判別技術の開発に取り組んでいる. 今回, 判別する対象として, コクゾウムシ, ノシメマダラメイガ, コクヌストモドキ, タバコシバンムシの４種の貯穀害虫について, 輪郭情報を基に判別するプログラムを開発した. この判別システムの改良を図るために, 食品害虫サイトに試験運用ページを公開し, 現技術の問題点の抽出を行っている.},
 pages = {57--64},
 title = {貯穀害虫の画像による自動判別},
 volume = {78},
 year = {2014},
 yomi = {マガリヤマ, ユキオ and シチリ, クミコ and ミヤノシタ, アキヒロ and イマムラ, タロウ and フルイ, サトシ and ワダ, ユウジ and マスダ, トモヒロ and イシヤマ, ルイ}
}